AI-оценка квартир
RealEstate.kz — риелторское агентство в Алматы и Астане с 45 агентами. Внедрили ML-модель для точной оценки стоимости квартир за 30 секунд.
Проблема
RealEstate.kz работают 8 лет, база — 12,000 проданных квартир. Оценка стоимости — ключевой этап сделки. Агенты оценивали "на глаз" по аналогам, но часто ошибались.
Основные проблемы:
- Погрешность оценки ±15% — агенты смотрят 3-5 похожих квартир и усредняют
- Завышают цену — квартира не продается месяцами
- Занижают — продавец теряет деньги, недоволен
- Субъективность — один агент оценит в 45М, другой в 52М
- Не учитывают все факторы — забывают про инфраструктуру, парковку, вид
- Долго — агент тратит 2 часа на поиск аналогов и расчеты
Директор пытался стандартизировать через Excel-таблицы с коэффициентами, но это не помогло — рынок динамичный, цены меняются каждый месяц.
Решение
Разработали ML-модель которая учитывает 50+ факторов и предсказывает рыночную стоимость квартиры на основе 12,000 проданных квартир.
Что учитывает модель:
- Район — Медеу дороже Алатау, Есиль дороже Сарыарки
- Этаж — не первый и не последний дороже
- Площадь — м² жилой, общей, кухни
- Ремонт — косметический, евро, дизайнерский
- Год постройки — новостройки vs вторичка
- Инфраструктура — метро, школы, парки в радиусе 1км
- Парковка — наземная, подземная, нет
- Вид из окна — горы, парк, двор, стройка
- Застройщик — премиум vs массовый сегмент
- Тренд района — растет или падает за последний год
Модель переобучается каждую неделю на свежих данных — рынок меняется, модель адаптируется. Mean Absolute Error (MAE) — ±5%, что в 3 раза точнее чем ручная оценка.
Как работает:
- Агент вводит данные: адрес, площадь, этаж, ремонт
- AI выдает оценку: "43.8М — 46.2М ₸" (диапазон ±5%)
- Показывает 5 похожих квартир которые продались недавно
- Агент корректирует если есть уникальные факторы (пентхаус, авторский проект)
- Клиент видит обоснованную цену с пруфами
Результаты
Точность оценки улучшилась в 3 раза — с ±15% до ±5%. Квартиры продаются быстрее — покупатели видят что цена рыночная, не завышена.
Скорость сделок выросла на 28% — квартиры с AI-оценкой продаются за 42 дня вместо 58. Меньше торга, клиенты доверяют цифрам.
NPS вырос с 54 до 76 (+22 п.п.) — продавцы довольны что получили справедливую цену, покупатели что не переплатили.
Агенты экономят 2 часа на каждой оценке — теперь тратят 15 минут вместо 2 часов. Фокусируются на переговорах и сопровождении сделок.
Появился инструмент для lead generation — бесплатная оценка онлайн привлекает 120 лидов в месяц. 15% конвертируются в сделки.