AI-анализ рентгенов
MedLife — сеть из 7 диагностических клиник с очередью на рентген 5-7 дней. Внедрили Computer Vision для первичного анализа снимков грудной клетки.
Проблема
MedLife — крупнейшая сеть диагностических центров в Алматы. Делают 800 рентгенов грудной клетки в неделю. Очередь на результаты — 5-7 дней, пациенты недовольны.
Основные проблемы:
- 3 рентгенолога на 7 клиник — не успевают описывать снимки
- Каждый снимок описывают 15-20 минут
- Очередь растет — 5-7 дней ожидания результата
- Пациенты уходят к конкурентам с быстрой диагностикой
- Врачи выгорают — монотонная работа, переработки
- Ошибки из-за усталости — пропускают патологии в 2-3% случаев
Директор пытался нанять больше рентгенологов, но это дорого (900,000₸/мес на врача) и долго (обучение 6 месяцев).
Решение
Разработали AI-систему на базе сверточных нейронных сетей (CNN) которая делает первичный анализ рентгенов грудной клетки и выявляет 12 типов патологий.
Что детектирует AI:
- Пневмония — затемнения в легких
- Туберкулез — характерные очаги
- Пневмоторакс — воздух в плевральной полости
- Кардиомегалия — увеличение сердца
- Ателектаз — спадение легкого
- Плевральный выпот — жидкость
- Узлы и новообразования
- Норма — ничего не найдено
Модель обучена на 120,000 снимков с разметкой от опытных рентгенологов. Точность детекции — 95%, что сравнимо с младшим рентгенологом.
Workflow:
- Пациент делает рентген в клинике
- Снимок автоматически попадает в AI-систему
- AI анализирует за 30 секунд, выдает список находок + heatmap
- Если норма — рентгенолог быстро проверяет и подписывает (3 мин)
- Если патология — рентгенолог детально описывает (15 мин)
Результаты
Время на один снимок сократилось с 15 до 8 минут (-45%). 70% снимков — норма, их обрабатывают за 3 минуты. 30% с патологиями требуют детального описания.
Очередь сократилась с 7 до 4 дней. Пропускная способность выросла на 60% — теперь делают 1,280 рентгенов в неделю при тех же 3 врачах.
Качество диагностики выросло — AI не пропускает патологии из-за усталости. Врачи работают как второй уровень проверки, смотрят на что AI обратил внимание.
Врачи довольны — работа стала интереснее, фокусируются на сложных случаях, а не описывают нормальные снимки. Выгорание снизилось.
Пациенты получают результат быстрее и видят heatmap — понятно где проблема. NPS вырос с 42 до 68.